圍棋人機大戰(zhàn)，是指人類頂尖圍棋手與計算機頂級圍棋程序之間的圍棋比賽，特指韓國圍棋九段棋手李世石、中國圍棋九段棋手柯潔分別與人工智能圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）之間的兩場比賽。第一場為2016年3月9日至15日在韓國首爾進行的五番棋比賽，阿爾法圍棋以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石；第二場為2017年5月23日至27日在中國嘉興烏鎮(zhèn)進行的三番棋比賽，阿爾法圍棋以總比分3比0戰(zhàn)勝世界排名第一的柯潔。

結(jié)果預(yù)測

李世石：雖然人工智能的水平相當(dāng)不錯而且持續(xù)提高，但至少這次我有獲勝的信心。考慮到自己可能多少會出現(xiàn)失誤，預(yù)測自己將以4比1獲勝；如果不出現(xiàn)失誤，自己會100％獲勝。

樊麾（法國圍棋隊主教練、去年曾負于“阿爾法圍棋”）：如果沒有人告訴我，我一定不知道“阿爾法圍棋”是電腦程序，它太像人了，它一定是在思考。按照人的說法，它應(yīng)該有棋風(fēng)吧。如果“阿爾法圍棋”還是去年的水平，肯定下不過李世石，但現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)有進步，結(jié)果真的難以預(yù)測。

安德烈亞斯·登格爾（德國人工智能研究中心管理層成員）：我會親臨現(xiàn)場，很好奇誰能贏。從人工智能的角度看，如果“阿爾法圍棋”勝出，那將是證明深度學(xué)習(xí)技術(shù)潛力的有力證據(jù)。然而用國際象棋大師卡斯帕羅夫當(dāng)時輸給超級計算機“深藍”后的話說，“阿爾法圍棋”不會因為它取得勝利而感到喜悅！

劉慈欣（中國著名科幻作家）：這次我感覺李世石會獲勝，因為與其他棋類相比，圍棋更加復(fù)雜，人類的圍棋大師有許多計算機難以擁有的素質(zhì)，也許以后計算機會在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖高手，但現(xiàn)在還有些困難。

評價

三谷哲也（日本棋院東京本院七段）：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計算機，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢話也不是科幻，現(xiàn)實已經(jīng)如此逼近。

弗朗茨－約瑟夫·拉德馬赫爾（德國烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫和人工智能學(xué)院教授）：人工智能技術(shù)不斷進步，系統(tǒng)越來越頻繁地接受先前只有人類才能完成的任務(wù)。不過，這并不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，而只說明在某些功能上，機器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機和鷹的比較。

馬克·戴森羅特（英國帝國理工學(xué)院人工智能學(xué)者）：人工智能在過去５年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，10年前僅有少數(shù)幾個團隊在研發(fā)相關(guān)算法，那時的人們還無法預(yù)測人工智能會達到如今的程度。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。

劉慈欣：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術(shù)障礙，比如目前對人類大腦的科學(xué)研究還處于很初級的階段，如果不能深入了解大腦的機制，就無法實現(xiàn)真正的人機融合。

影響

樊麾：圍棋是一個均衡的游戲，圍棋的精髓應(yīng)該在其中?！鞍柗▏濉笨赡軙椭祟惛昧私鈬宓木?。我認為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。

田淵棟（美國臉書公司圍棋人工智能項目負責(zé)人）：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來需要人力的任務(wù)變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的。可以問，里面有幾個人??？在干什么啊？系統(tǒng)會給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計算機系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。

巴特·塞爾曼（美國康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)教授、人工智能專家）：人工智能已開始對社會產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業(yè)的影響將非常大，社會需要做好準備。這方面的關(guān)鍵推動力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。